Корреляционная связь гумуса с агрохимическими показателями светло-серой лесной поверхностно-оглеенной почвы западной лесостепи Украины

  • Олег ГАВРИШКО Институт сельского хозяйства Карпатского региона Национальной академии аграрных наук Украины
  • Юрий ОЛИФИР Институт сельского хозяйства Карпатского региона Национальной академии аграрных наук Украины
  • Анна ГАБРИЕЛЬ Институт сельского хозяйства Карпатского региона Национальной академии аграрных наук Украины
  • Татьяна ПАРТИКА

Abstract

The method of processing statistical data consists in comparing correlation coefficients between one or many pairs to establish correlation relationships between them. In the conditions of a classical stationary experiment, the correlation between humus and agrochemical indicators of light gray forest surface-gleyed soil was investigated during a long-term agricultural use in the Western Forest-Steppe of Ukraine. The experiment was established in 1965 with different doses and ratios of mineral fertilizes, farmyard manure and lime. The results showed that correlation coefficient between the content of humus and easily hydrolyzable nitrogen (N) is paired (r = 0.958-0.997). It has been proved that with prolonged application of only mineral fertilizers (N65Р68K68) a connection between humus, nitrogen, and mobile phosphorus (Р2 О5 ) is observed at a level of r = 0.989-0.775. However, in variants where along with mineral and organic fertilizers 1.0 and 1.5 doses of CaCO3 were applied according to hydrolytic acidity, even closer links are observed between humus, N and Р2 О5 , while the correlation coefficient is 0.906-0.954. At the same time, close correlation between the content of humus and exchange potassium (K2 О) in light gray forest surface-gleyed soil in the conditions of the Western Forest-Steppe of Ukraine has not been established.


Key words: Soil; Humus; Correlation; Nitrogen; Phosphorus; Potassium; Lime; Farmyard manure; Mineral fertilizers.


Реферат. Метод обработки статистических данных заключается в сравнении коэффициентов корреляции между одной или многими парами для установления между ними корреляционных связей. На базе классического стационарного опыта исследовали корреляционную связь гумуса с агрохимическими показателями светло-серой лесной поверхностно-оглеенной почвы при длительном сельскохозяйственном использовании в условиях Западной Лесостепи Украины. Опыт был заложен в 1965 г. с использованием разных доз и соотношений минеральных удобрений, навоза и извести. Установлено, что коэффициент корреляционной зависимости между содержанием гумуса и легкогидролизуемого азота (N) является парным (r = 0,958-0,997). Доказано, что при длительном внесении только минеральных удобрений (N65Р68K68) наблюдается связь между гумусом, азотом и подвижным фосфором (Р2 О5) на уровне r = 0,989- 0,775. Однако, на вариантах, где наряду с минеральными и органическими удобрениями были внесены 1,0 и 1,5 дозы СаСО3 по гидролитической кислотности, прослеживаются еще более тесные связи между гумусом, N и Р2 О5. При этом коэффициент корреляционной зависимости составил 0,906-0,954. Вместе с тем тесных корреляционных связей между содержанием гумуса и обменного калия (K2 О) в светло-серой лесной поверхностно-оглеенной почве в условиях Западной Лесостепи Украины не установлено.


Ключевые слова: Почва; Гумус; Корреляция; Азот; Фосфор; Калий; Известь; Навоз; Минеральные удобрения.

References

1. БЕРЕЖНАЯ, Е.В., БЕРЕЖНОЙ, В.И. (2001). Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. Москва: Финансы и статистика. 368 с. ISBN 5-279-02291-8.
2. ВЕРГУНОВА, І.М. (2000). Основи математичного моделювання для аналізу та прогнозу агрономічних процесів. Київ: Нора-прінт. 146 с.
3. ВЕРЕМЕЕНКО, С.И., ФУРМАНЕЦ, О.А. (2014). Изменение агрохимических свойств темно-серой почвы Западной Лесостепи Украины под влиянием длительного сельскохозяйственного использования. In: Почвоведение, № 5, С. 602–610.
4. ГОСПОДАРЕНКО, Г.М. (2018). Агрохімія. Київ: СІК ГРУП Україна. 560 с. ISBN 978-617-7457-47-2.
5. ДОСПЕХОВ, Б.А. (1985). Методика полевого опыта (С основами статистической обработки результатов исследований). Москва: Агропромиздат. 351с.
6. ЄЩЕНКО, В. О. та ін.(2014). Основи наукових досліджень в агрономії. Вінниця: Едельвейс і К. 331 с. ISBN 978-966-2462-57-9.
7. МАЛІЄНКО, А.М., БОРИС, Н.Є., БУСЛАЄВА, Н.Г (2018). Питання методики польових дослідів у землеробстві та рослинництві. In: Землеробство, Вип. 1, С. 38–44.
8. МЕШАЛКИНА, Ю.Л., САМСОНОВА, В.П. (2008). Математическая статистика в почвоведении. Москва: МАКС Пресс. 84 с. ISBN 978-5-317-02231-0.
9. НАЗАРУК, М.М. (2018). Львівська область: природні умови та ресурси. Львів: Видавництво Старого Лева. 592 с. ISBN 978-617-679-652-7.
10. НОСКО, Б.С. (2013). Азотний режим ґрунтів і його трансформація в агро-екосистемах. Харків: Міськдрук. 130 с. ISBN 978-617-619-093-6.
11. ПОЗНЯК, С.П. (2020). Ґрунти Львівської області : колективна монографія. Львів: Видавництво ЛНУ імені Івана Франка. 424 с. ISBN 978-617-10-0535-8.
12. СТАТИСТИЧНИЙ ЩОРІЧНИК УКРАЇНИ-2003 (2004). Киев: Консультант. 632 с.
13. УШКАРЕНКО, В.А. и др. (2011). Дисперсионный и корреляционный анализ в растениеводстве и луговодстве. Москва: Изд-во РГАУ – МСХА им. К. А. Тимирязева. 335 с. ISBN 978-5-9675-0527-0.
14. ЦАРЕНКО, О.М., ЗЛОБІН, Ю.А., СКЛЯР, В.Г. (2000). Комп’ютерні методи в сільському господарстві та біології. Суми: Видавництво «Університетська книга». 203 с. ISBN 966-7550-25-7.
15. ЧИЧУЛІНА, К.В. (2012). Кореляційний зв›язок в економіко-математичних моделях. In: Наукові праці Полтавської державної аграрної академії, № 1(4), Т. 3, С. 250–255.
16. DITLEVSEN, O., MADSEN, H.O. (2003). Structural reliability methods. Department of Mechanical Engineering Technical University of Denmark, Maritime Engineering. Denmark: Lyngby, 351 р. ISBN 0-471- 96086-1.
Published
2021-03-23
How to Cite
ГАВРИШКО, Олег et al. Корреляционная связь гумуса с агрохимическими показателями светло-серой лесной поверхностно-оглеенной почвы западной лесостепи Украины. Stiinta agricola, [S.l.], n. 2, p. 10-17, mar. 2021. ISSN 2587-3202. Available at: <https://sa.uasm.md/index.php?journal=sa&page=article&op=view&path%5B%5D=709>. Date accessed: 12 apr. 2021.
Section
Table of contents