Анализ главных компонент ростовых признаков южной мясной породы скота

Main Article Content

Александр КРАМАРЕНКО Наталия КУЗЬМИЧЕВА Сергей КРАМАРЕНКО

Abstract

Abstract. The relationships between live weight and age of 232 heifers of Southern Meat cattle breed were studied using Principal Component Analysis (PCA). Weights at birth (BW), weaning (WW) and at 12 (W12), 15 (W15), 18 (W18) and 24 (W24) months of age were studied. Most of the pairwise phenotypic correlations among the weights in beef cattle were positive and significant. The first principal component (PC1) explained 52.6% total variation. It was represented by significant positive loadings for W12, W15, W18 and W24. The second principal component (PC2) accounted for an additional 21.3% of the generalized variance and was represented by significant loadings for М0 and WW. Multivariate analysis can be used to estimate principal components for developing economic weights and accurate indices important in beef selection.


Key words: Heifers; Southern Meat cattle breed; Body weight; Age; Mathematical models; Principal Component Analysis.


Реферат. Используя Анализ Главных Компонент (АГК), была исследована взаимосвязь между живой массой и возрастом 232 телок южной мясной породы. Для анализа были использованы показатели живой массы при рождении (М0), при отъеме (MW), в возрасте 12 (М12), 15 (М15), 18 (М18) и 24 (М24) месяца. Большая часть коэффициентов фенотипической корреляции среди животных были достоверными и имели позитивный знак. Первая Главная Компонента (РС1) описывает 52,6% суммарной изменчивости. Она характеризуется достоверными позитивными нагрузками для М12, М15, М18 и М24. Вторая Главная Компонента (РС2) описывает 21,3% обобщенной вариансы и представлена нагрузками для М0 и MW. Методы многомерного анализа могут быть использованы для оценки Главных Компонент, используемых в качестве экономических весов и более аккуратных индексов, играющих важную роль в селекции мясного скота.


Ключевые слова: Телки; Южная мясная порода скота; Живая масса; Возраст; Математические модели; Анализ Главных Компонент.

Article Details

How to Cite
КРАМАРЕНКО, Александр; КУЗЬМИЧЕВА, Наталия; КРАМАРЕНКО, Сергей. Анализ главных компонент ростовых признаков южной мясной породы скота. Stiinta agricola, [S.l.], n. 1, p. 126-131, july 2018. ISSN 2587-3202. Available at: <http://sa.uasm.md/index.php/sa/article/view/595>. Date accessed: 21 oct. 2018.
Section
Table of contents

References

1. ВДОВИЧЕНКО, Ю.В. та ін. (2012). М’ясне скотарство в степовій зоні України. Нова Каховка. 307 с. ISBN 978-966-1550-13-0.
2. ГИЛЬ, М.І., КРАМАРЕНКО, С.С. (2008). Генетико-математичне моделювання кількісних ознак у тваринництві: огляд. В: Вісник Сумського національного аграрного університету: Серія «Тваринництво», № 10, с. 49-55. ISSN 2518-1246.
3. КРАМАРЕНКО, А.С. и др. (2015а). Анализ связи полиморфизма гена гормона роста (bGH) с ростовыми признаками коров южной мясной породы. В: Науково-технічний бюлетень, вип. 113, с.112-119. ISSN 2312-8402.
4. КРАМАРЕНКО, А.С. и др. (2015б). Генетический полиморфизм гена гормона роста (bGH) южной мясной породы скота. В: Вісник Сумського національного аграрного університету. Серія «Тваринництво», Вип. 2, с. 51-55. ISSN 2518-1246.
5. КРАМАРЕНКО, О.С. (2013а). Аналіз динаміки живої маси корів південної м'ясної породи різних типів методом BLUP. В: Вісник аграрної науки Причорномор’я, Вип. 4 (75), Т. 2, Ч. 1, с. 121-128. ISSN 2313-092X.
6. КРАМАРЕНКО, О.С. (2013б). Племінна цінність бугаїв-плідників південної м'ясної породи різних типів методом BLUP. В: Таврійський науковий вісник, №. 85, с.141-144. ISSN 2226-0099.
7. КРАМАРЕНКО, О.С. (2017). Оцінювання генетичної структури та прогнозування продуктивності тварин південної м'ясної породи за ДНК-маркерами: монографія. Миколаїв. 166 с. ISBN 978-617-534-453-8.
8. ХАЛАФЯН, А.А. (2007). STATISTICA 6. Статистический анализ данных. Москва. 512 с. ISBN 978-5-9518-0215-6.
9. ШЕБАНІН, В.С. та ін. (2008). Аналіз структури популяцій. Миколаїв. 240 с. ISBN 978-966-8205-46-0.
10. BAKER, J.F. et al. (1988). Multiple regression and principal components analysis of puberty and growth in cattle. In: Journal of Animal Science, vol. 66(9), pp. 2147-2158. Online ISSN 1525-3163.
11. DESOUZA, J.C. et al. (2007). Evaluation of development traits of beef buffalo in Brazil using multivariate analysis. In: Italian Journal of Animal Science, vol. 6(suppl. 2), pp. 321-324. Print ISSN 1594-4077.
12. MASCIOLI, A.D.S. et al. (2000). Estimativas de parametros geneticos e fenotipicos e analise de componentes principais para caracteristicas de crescimento na raca Canchim. In: Revista Brasileira de Zootecnia, vol. 29(6), pp. 1654-1660. Online ISSN 1806-9290.
13. SOUZA J.C. et al. (2010). Estimativa das distancias geneticas e componentes principais em bovinos de corte no Brasil. In: Archivos de Zootecnia, vol. 59(228), pp. 479-485. ISSN 0004-0592.
14. SOUZA DANTAS MUNIZ, C.A.D. et al. (2014). Analise de componentes principais para caracteristicas de crescimento em bovinos de corte. In: Semina: Ciencias Agrarias, vol. 35(3), pp. 1569-1576. E-ISSN 1679-0359.